System proximity index ratio (SPIR) accuracy in forecasting the sustainability of crop-livestock farming systems in Indonesian paddy fields
Precisión de la relación del índice de proximidad del sistema (SPIR) en el pronóstico de la sostenibilidad de los sistemas agrícolas de cultivos y ganadería en los arrozales de Indonesia
Dedi Sugandi; Neneng Ratna Purnamasari; Agus Nurawan; Nana Sutrisna; Yanto Surdianto
Abstract
Keywords
Resumo
Resumen: El sistema agrícola en cultivos de arroz es un sistema integrado entre cultivos de arroz y ganado vacuno (arroz-vacuno CLFS). Las plantas de arroz producirán paja y salvado de arroz que se pueden usar como alimento para animales, y el ganado producirá compost/estiércol que se puede usar para la nutrición del arroz. Algunos de los otros beneficios de implementar CLFS son el aumento de la productividad de los cultivos, el aumento del valor de los ingresos de los agricultores, la eficiencia de los costos agrícolas y la preservación del medio ambiente. La probabilidad de sostenibilidad de la aplicación de CLFS en los campos de arroz se puede medir calculando la relación del índice de proximidad del sistema utilizando la fórmula SPIR. El objetivo de esta investigación es demostrar la precisión de la fórmula SPIR para predecir la probabilidad de sostenibilidad de CLFS en arrozales. Este estudio compara los programas CLFS en varias regiones de Indonesia y utiliza una herramienta de análisis de prueba t de muestra independiente con criterios de rechazo unidireccionales para ver la diferencia en las puntuaciones SPIR en CLFS sostenible e insostenible. Los resultados mostraron que la fórmula SPIR puede predecir la sostenibilidad del programa CLFS en Indonesia. Sin embargo, se necesitan más estudios para demostrar su capacidad para predecir la sostenibilidad de CLFS en otras partes del mundo.
Palavras-chave
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Submetido em:
08/01/2023
Aceito em:
17/07/2023
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